Um recurso bastante fácil de ser utilizado na análise técnica são as médias móveis, que como o próprio nome sugere, faz um média dos preços e volume de um determinado ativo, em um período específico de tempo.
A média móvel é um importante indicador gráfico da categoria dos Rastreamentos de tendência. Sua representação gráfica, normalmente é feita através de uma linha, que se movimenta à medida que cada novo dado é acrescido ao cálculo.
Para calcular a média móvel de um ativo é necessário definir pontos como: 1) tempo; 2) preço, que pode ser o preço de abertura, máxima, mínima, ou o fechamento. O mais interessante a ser escolhido é o preço de fechamento que representa o consenso dos investidores a respeito de um determinado ativo ao final do dia; 3) tipo de média móvel. O indicador comporta vários modelos que são calculados de maneira diferente. Os mais usuais são as médias móveis simples e exponencial.
É interessante perceber que quanto maior for o período considerado no cálculo da média móvel, maior será o prazo de validade da tendência.
Média Móvel Simples (MMS) – Para calcular a MMS basta somar um conjunto de valores e dividir pelo número de elementos, tal como especificado pela fórmula:
MMSn=V1+V2+…+ Vnn
n= número de períodos V = valor
Vale ressaltar aqui, que as médias móveis são chamadas de móveis porque a cada valor adicionado à amostra outro valor é retirado, restringindo o limite de períodos escolhidos. Ou seja: suponha que você que restringiu o tempo em 30 dias. Ao acrescentar dados, o 31º dia, o valor do 1º será retirado do cálculo e o seu período ainda será de 30 dias. Mudando apenas a data de início e final.
Média Móvel Exponencial (MMS) – No modelo MMS, é atribuído ao preço mais recente um peso maior no cálculo do indicador. A fórmula para o cálculo da MMS é um pouco mais complexa, como segue:
MMEn=V1-MME anterior . 2n+1 +MME ANTERIOR
n= número de períodos V = valor
Chrys é fundadora e escritora ativa do BTCSoul. Desde que ouviu falar sobre Bitcoin e criptomoedas ela não parou mais de descobrir novidades. Atualmente ela se dedica para trazer o melhor conteúdo sobre as tecnologias disruptivas para o website.
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